Парсер отзывов Ozon

Перед нами стояла цель:

Задача состояла в том, чтобы по аналогии с задачей создания парсера отзывов на Wildberries, создать парсер отзывов на Ozon, учитывая специфику данного маркетплейса.

Этапы реализации задачи:

1.Анализ запроса и структуры данных Ozon: мы изучили как устроена система отзывов на сайте Ozon, проанализировали, какие параметры нужно передавать в запросах, чтобы получать все отзывы, включая текст, оценку, дату, имя пользователя и фото.

2.Подбор технологий для программы

3.Фильтрация и аналитика

4.Тестирование и настройка под заказчика: мы протестировали парсер на реальных товарах из его ассортимента. Проверили корректность данных, убедились, что отзывы не дублируются, и добавили защиту от временных блокировок со стороны Ozon

Результаты:

Заказчик получил инструмент, который:

• собирает все отзывы по нужным товарам в один файл;
• автоматически обновляет данные по расписанию;
• позволяет анализировать проблемные и популярные товары;
• помогает отделу маркетинга отслеживать репутацию бренда.

Теперь клиент использует оба решения — для Wildberries и для Ozon — в единой системе аналитики, что позволяет видеть полную картину отзывов по всей продукции.

Часов понадобилось:

8 часов