Анализ данных

Медицина — одна из немногих сфер, где цена ошибки измеряется не убытками, а человеческими жизнями. Здесь нет права на “перепроверим позже”. Или врач попадает в точку — или пациент получает неправильное лечение, запущенное заболевание, а иногда и трагический финал. И именно поэтому искусственный интеллект в медицине — не просто очередной хайп, а настоящая революция. Холодная, […]

Парсинг стал неотъемлемой частью процессов автоматизации, анализа рынка и конкурентной разведки. Однако при его использовании возникает множество вопросов, связанных с законностью. Давайте разберём, что можно и чего нельзя делать при парсинге данных, и как это влияет на правовую сторону вопроса. Законность сбора данных из открытых источников Парсинг разрешён, если вы собираете информацию, которая находится в […]

Если вы являетесь стартапом и хотите эффективно использовать парсинг данных для своего бизнеса, стоит обратить внимание на несколько важных аспектов, которые помогут избежать ошибок и извлечь максимальную пользу.   Подбор правильного инструмента На начальных этапах стартапам важно определиться, какие инструменты использовать для парсинга. Вы можете выбрать готовые решения, которые не требуют глубоких знаний программирования. Такие […]

Автоматизация сбора данных Сбор данных о ценах на авто и запчасти при помощи парсинга — это мощный инструмент для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными и оперативно реагировать на изменения рынка. Скрейпинг сайтов позволяет извлекать актуальные цены с различных интернет-ресурсов, таких как автомобильные маркетплейсы, сайты автосалонов и магазинов автозапчастей. Для этого используются специальные программы — скрейперы, которые […]

Анализ данных – парсинг это процесс проверки, очистки, преобразования данных с целью получения полезной информации. Чтобы сделать из этих данных полезную информацию, надо собрать и объединить их в хранилища, для того чтобы  предприятия могли использовать их для принятия более важных решений, которые помогут сократить расходы,  увеличить  доход. Анализ (парсинг) данных также известен как обнаружение данных.В бизнес-аналитике очень важно принимать решения, основанные на данных.Основные этапы процесса анализа этих данных:Извлечение, преобразование, загрузка и хранение перенесённых в базу данных. Также данные используется для  сбора критически важной информации для бизнеса.Данные могут быть: транзакционными, неоперативные, метаданными. 1. Транзакционные – данные касаются повседневных операций: продажи, запасы и затраты. 2. Неоперативные – прогноз о данных. 3. Метаданные – связаны с логическим проектированием базы данных. Всё выше сказанное может предоставить важную информацию для улучшения бизнес-процессов, например: самой организации или ориентирование на потребителя. Также анализ данных, позволяет получить  четкое представление о продаваемых продуктах, ценах, конкуренции и общей характеристики о клиентах. Благодаря анализу данных можно лучше понимать покупателей и рынок, например: получить данные о наиболее  востребованных продуктах, узнать цены на рынке, быть в курсе о новинках и акциях у конкурентов и других  сведений.