1. instagram
  2. facebook
  3. whatsapp
  4. telegram
  5. bot

Мониторинг и анализ новостной информации

Цель проекта Разработка WEB-приложения для автоматизации сбора и обработки новостей с различных ресурсов, позволяющего заказчику быстро получать структурированную информацию для анализа рынка, повышения конкурентоспособности и оперативной адаптации к изменениям.   Основные задачи проекта
  1. Парсинг данных с ресурсов:
    • Сбор информации с новостных сайтов, маркетплейсов, социальных сетей и других источников.
    • Выделение данных по категориям: новости, события, распродажи, розыгрыши, коллаборации.
  2. Обработка данных:
    • Фильтрация новостей по ключевым и стоп-словам.
    • Формирование единого Excel-файла с утвержденной структурой (дата, источник, ссылка, текст новости).
  3. Интеграция:
    • Автоматическая загрузка новостей в Telegram-бот.
    • Передача данных на веб-платформу с удобным интерфейсом для просмотра, фильтрации и поиска.
Этапы реализации проекта  
  1. Сбор источников:
    • Анализ списка ресурсов, предоставленных заказчиком.
    • Определение структуры сайтов для правильного извлечения данных.
  1. Разработка парсеров:
    • Создание программ для сбора информации с учетом особенностей каждого сайта.
    • Настройка механизмов обработки изменений структуры сайтов.
  1. Составление ключевых и стоп-слов:
    • Ручной анализ первичных данных для выявления релевантных тем.
    • Формирование словарей для повышения точности фильтрации.
  1. Автоматизация обработки:
    • Настройка скриптов для создания Excel-файлов.
    • Добавление возможности предварительного просмотра и корректировки данных перед загрузкой.
  1. Интеграция с Telegram и веб-платформой:
    • Настройка автоматического обновления данных в боте.
    • Разработка веб-интерфейса с функциями поиска и фильтрации.
Результаты проекта
  • Внедрение системы автоматизации позволило:
    • Сократить время на сбор и анализ данных.
    • Своевременно получать информацию об акциях и тенденциях рынка.
    • Упрощать процесс мониторинга событий и коллабораций.
    • Улучшить внутреннюю организацию работы с данными.
  • Все новости теперь доступны в одном месте, с удобным интерфейсом для поиска и анализа, что позволило заказчику повысить оперативность принятия решений и укрепить свои позиции на рынке.
    Как работает система  
  1. Заказчик предоставляет список источников.
  2. Составляются словари ключевых и стоп-слов.
  3. Система автоматически парсит данные, фильтрует их и формирует Excel-файлы.
  4. Новости загружаются в Telegram-бот и веб-платформу для дальнейшей работы.
    Дополнительно:  
  • Поддержка регулярных обновлений.
  • Возможность адаптации системы под потребности заказчика.
  • Интеграция с другими источниками данных.
  При этом, настройка цветов, источников новостей, порядок и фильтрация недель и в общем внешний вид может быть абсолютно любой. Все наши проекты осуществляются непосредственно под клиента.   Часов понадобилось:   35 часов         Технологии:   JavaScript - Язык программирования. React. js — библиотека для JavaScript с открытым исходным кодом для разработки пользовательских интерфейсов. Redux Toolkit - стейт менеджер. Ant Design - UI фреймворк.    Принимали участие:   Дима Хилюк– разработчик  JavaScript Пётр Секриеру – руководитель группы Parsingsite