1. instagram
  2. facebook
  3. whatsapp
  4. telegram
  5. bot

Парсинг Wildberries: сбор товаров по ссылкам

Перед нами стояла цель: Разработать программу, которая автоматически собирает данные о товарах Wildberries по прямым ссылкам на карточки или по артикулам, и формирует файл с актуальной информацией для анализа.   Для выполнения задачи понадобилось:
  • Анализ структуры Wildberries : изучили, какие данные доступны в карточках товаров: артикул, название, описание, характеристики, цена, фото, рейтинг, наличие, продавец, отзывы и др., проверили ограничение и защиту
  • Проектирование логики парсера: определили режим сбора парсера: по прямым ссылкам на товары,  разработали схему полей и структуру выгрузки(в данном примере Excel)
  • Подготовка данных: автоматическая очистка текста, проверка валидности ссылок, преобразование значений в  удобный вид
  • Экспорт результатов: формирование итогового файла Excel с колонками: артикул, название, цена, цена со скидкой, цена по карте, характеристики, описание, продавец, количество отзывов, ссылка, фото(URL), дата обновления
  • Тестирование и отладка: проверили работу на выборке 1000 артикулов, настроили логи и уведомления об ошибках, сравнили полученные данные с фактическими карточками для проверки точности
  В итоге разработана программа, которая:
  • Собирает актуальные данные по товарам Wildberries по прямым ссылкам или артикулам
  • Формирует структурированные файлы (CSV/Excel) для анализа и импорта
  •  Поддерживает массовую обработку
  • Обеспечивает стабильность за счёт многопоточности и прокси
  • Может использоваться для мониторинга цен, наполнения каталогов и анализа конкурентов
  Дополнительно:
  • Реализована поддержка прокси для обхода ограничений WB
  • Встроен лог ошибок и отчёт о завершённых задачах
  Более подробную информацию можно найти по ссылке: https://parsingsite.ru/product/parser-wildberries-ru-2   Часов понадобилось: 8 часов