Перед нами стояла цель:
Нам необходимо было разработать парсер отзывов по определенным артикулам или по ссылкам на бренд.
Этапы реализации задачи:
1.Анализ задачи:
Мы уточнили:
- по каким артикулам нужно производить сбор отзывов(или по ссылкам на определенные бренды)
- за какой период
- какие данные из отзывов важны (текст, оценка, дата, фото, ответы продавца)
2. Изучение структуры сайта Wildberries:
Разобрали, как отображаются отзывы на карточках товаров, как подгружаются новые страницы, где хранятся оценки и фотографии.
3. Разработка парсера
4.Очистка дубликатов и фильтрация данных
5. Формирование выходного файла, содержащего:
- наименование товара
- оценка
- отзывы
- ответ на отзыв
- вопрос
- ответ на вопрос
- продавцы
Результаты:
- собраны отзывы по выбранным артикулам/ссылкам на бренд
- заказчик получил инструмент, который показывает честное мнение покупателей без ручного сбора
Теперь анализ отзывов стал
частью маркетинговой аналитики компании, а изменения в товарах — обоснованными и точечными.
Работа самой программы:
В файл вносим список ссылок на товары/список артикулов/или список брендов.
Далее запускаем программу и в папке Output находим нужный нам итоговый файл с таблицей.
Подробную информацию по работе данного парсера Вы можете найти по
ссылке
Часов понадобилось:
8 часов
