Парсер отзывов Wildberries

Перед нами стояла цель:

Нам необходимо было разработать парсер отзывов по определенным артикулам или по ссылкам на бренд.

Этапы реализации задачи:

1.Анализ задачи:

Мы уточнили:

• по каким артикулам нужно производить сбор отзывов(или по ссылкам на определенные бренды)
• за какой период
• какие данные из отзывов важны (текст, оценка, дата, фото, ответы продавца)

2. Изучение структуры сайта Wildberries:

Разобрали, как отображаются отзывы на карточках товаров, как подгружаются новые страницы, где хранятся оценки и фотографии.

3. Разработка парсера

4.Очистка дубликатов и фильтрация данных

5. Формирование выходного файла, содержащего:

• наименование товара
• оценка
• отзывы
• ответ на отзыв
• вопрос
• ответ на вопрос
• продавцы

Результаты:

• собраны отзывы по выбранным артикулам/ссылкам на бренд
• заказчик получил инструмент, который показывает честное мнение покупателей без ручного сбора

Теперь анализ отзывов стал частью маркетинговой аналитики компании, а изменения в товарах — обоснованными и точечными.

Работа самой программы:

В файл вносим список ссылок на товары/список артикулов/или список брендов.

Далее запускаем программу и в папке Output находим нужный нам итоговый файл с таблицей.

Подробную информацию по работе данного парсера Вы можете найти по ссылке

Часов понадобилось:

8 часов