Перед нами стояла цель:
Задача состояла в том, чтобы по аналогии с задачей создания парсера отзывов на Wildberries, создать парсер отзывов на Ozon, учитывая специфику данного маркетплейса.
Этапы реализации задачи:
1.Анализ запроса и структуры данных Ozon: мы изучили как устроена система отзывов на сайте Ozon, проанализировали, какие параметры нужно передавать в запросах, чтобы получать все отзывы, включая текст, оценку, дату, имя пользователя и фото.
2.Подбор технологий для программы
3.Фильтрация и аналитика
4.Тестирование и настройка под заказчика: мы протестировали парсер на реальных товарах из его ассортимента. Проверили корректность данных, убедились, что отзывы не дублируются, и добавили защиту от временных блокировок со стороны Ozon
Результаты:
Заказчик получил инструмент, который:
- собирает все отзывы по нужным товарам в один файл;
- автоматически обновляет данные по расписанию;
- позволяет анализировать проблемные и популярные товары;
- помогает отделу маркетинга отслеживать репутацию бренда.
Теперь клиент использует оба решения —
для Wildberries и для Ozon — в единой системе аналитики, что позволяет видеть полную картину отзывов по всей продукции.
Часов понадобилось:
8 часов
