1. instagram
  2. facebook
  3. whatsapp
  4. telegram
  5. bot

Парсинг Ozon: сбор товаров по ссылке на категорию

Перед нами стояла задача создать парсер, который позволяет собирать товары не только по ссылкам на товары, но и по ссылкам на категории. Цель — получить структурированные данные (название, цена, бренд, характеристики, изображения и т.д.) для анализа ассортимента и цен конкурентов. Для выполнения задачи понадобилось: 1. Сбор технических требований (мы получили список категорий, которые необходимо мониторить, уточнили, какие именно данные нужно собирать: название, цена, бренд, ссылка, фото, наличие, рейтинг, артикул и др, Определили формат выгрузки (Excel )) 2.Изучение структуры Ozon  3. Разработка логики парсера (реализовали скрипт, который проходит по заданному списку категорий, собирает нужные поля с карточки товара, сохраняет данные в таблицу Excel) 4. Добавление фильтров (ввели возможность ограничения по количеству товаров или цене) 5. Формирование результата (после тестового прогона проверили корректность данных, провели фильтрацию и очистку результатов, сформировали итоговый файл с удобной структурой)   Как работает программа: Пользователю предоставляется возможность выбора наиболее подходящего для него способа сбора данных: в данном случае по ссылке на категорию. Также есть возможность выбрать колонки отображаемые в выходном файле. Поле выполнения получается xlsx файл, содержащий в себе информацию по артикулам и названиям, которая может быть использована для актуализации информации по продуктам.   Результаты:
  • Произвели сбор товаров по заданным ссылкам на категории
  • Каждая карточка содержит такие данные, как: название, цена, цена со скидкой, цена по карте, бренд, характеристики, описание, рейтинг и др.
  • Формат выгрузки — Excel с фильтрами
  Более подробную информацию по работе программы Вы можете найти по ссылке: https://parsingsite.ru/product/parser-ozon-ru   Часов понадобилось: 8 часов