Удаление фона изображений

Задача Быстрое решение для простой работы с изображениями. Ручная обработка занимает часы и стоит дорого, а качество скачет от исполнителя к исполнителю. Решение Мы разработали сервис-нейроредактор, который по ссылке на изображение автоматически:

• отделяет объект от любого фона и выкладывает его на белый фон (или прозрачный PNG);
• Убирает логотипы/водяные знаки и мелкие артефакты;
• возвращает прямую ссылку на готовый результат для мгновенной загрузки в CMS/маркетплейс.
• Далее по Api возвращает изображения на Ozon.

  Технический стек

• Язык: Python 3.12
• Модель сегментации фона: [briaai/RMBG-2.0] — state-of-the-art remove-background
• Фреймворки и библиотеки:

• FastAPI — веб-API с автодокументацией (Swagger/OpenAPI)
• Uvicorn — ASGI-сервер
• SQLAlchemy — ORM, учёт задач/результатов
• Alembic — миграции БД
• Pydantic / pydantic-settings — валидация схем и конфиг из env
• huggingface_hub — загрузка/кеширование модели
• Pillow — I/O изображений
• python-multipart — приём файлов (альтернатива ссылке)
• httpx — скачивание исходных изображений по URL
• pytest — автотесты
• numpy — математика, маски
• torch (PyTorch), torchvision — инференс
• transformers — вспомогательные утилиты
• kornia — CV-операции (сглаживание краёв, морфология)
• timm — набор CV-моделей (эксперименты/бенчмарки)
• loguru — структурированное логирование

  Как это работает

1. Вход Вносится ссылка на изображение

 

1. Далее ‘Execute’
2. Далее генерируется ссылка в result, с помощью которой данные изображения сохраняются в обработанном виде.

Примеры работ:     Результаты для бизнеса

• Время вывода карточек: минус 70–90% к ручной ретуши.
• Единый визуальный стиль каталога: выше CTR и конверсия на листингах.
• Снижение затрат на аутсорс-ретушь/штатных дизайнеров.
• Время обработки: 10 секунд