Кейсы с AVITO: Сбор данных по недвижимости

Ситуация
Клиенту требовалось получать полные и актуальные данные о недвижимости с платформы AVITO — цены, описание, фото, местоположение и характеристики объектов. Ручной сбор занимал часы и не позволял отслеживать изменения на рынке. Задача — автоматизировать процесс, чтобы нужная информация появлялась в таблице уже готовой к анализу.

Как мы решили задачу

1. Изучение структуры сайта

Сначала мы разобрали, как устроены объявления на AVITO. На разных типах объектов (квартиры, дома, коммерческая недвижимость) структура отличается: где-то данные подгружаются динамически, где-то часть информации скрыта за вкладками.
Мы выяснили: чтобы собрать данные точно и без потерь, нужно уметь работать с динамическими элементами страницы и учитывать внутренние фильтры сайта.

2. Разработка парсера

На этом этапе создали программу, которая автоматически обходит нужные разделы и собирает данные:

• название объекта;
• цену и валюту;
• тип недвижимости (квартира, дом, коммерческое помещение и т.д.);
• адрес и город;
• описание и дату размещения;
• ссылки на фото.

Для проекта использовался Python, а также библиотеки Selenium (работа с динамическими страницами) и BeautifulSoup (анализ HTML-кода).

3. Очистка и форматирование данных

После сбора все данные проходят обработку:

• удаляются лишние символы и пробелы;
• приводятся к единому виду (например, цены — только числа, адреса — по формату город → улица → дом);
• данные сортируются по типу и категории.

Результат — чистая, структурированная таблица, готовая для анализа или импорта в CRM.

1. Выгрузка и обновление

• Информация выгружается в Excel или Google Таблицы.
• Отправка результатов в Telegram-бот (удобно для быстрого мониторинга).

Можно выбрать нужные поля и настроить автоматическое обновление — например, раз в день или раз в неделю.
Это избавляет команду клиента от необходимости вручную проверять и копировать объявления.

Результат

Клиент получил полностью готовое решение:

• данные по всем нужным объектам недвижимости собираются автоматически;
• информация всегда актуальна — обновление проходит по заданному расписанию;
• сократилось время анализа рынка и подготовки отчетов;
• исключены человеческие ошибки при ручном вводе.

Теперь заказчик видит полную картину рынка — от цен и описаний до активности продавцов — и может оперативно реагировать на изменения.

Подробную информацию по данной программе можно найти по ссылке.

Время реализации: 12 часов