Кейc: Сбор данных с сайта Farfetch.com

Описание задачи:

Клиент обратился с запросом на автоматизацию сбора данных о товарах с сайта Farfetch.com. Основной целью было получение актуальной информации о товарах, их ценах, характеристиках и наличии, с возможностью экспортировать данные в удобный для анализа формат.

Что мы сделали:

1. Создали инструмент для автоматизированного сбора данных:
   Мы разработали парсер, который собирает данные с Farfetch, начиная с информации о категориях и заканчивая детальной характеристикой каждого товара. Инструмент обеспечивает сбор таких параметров, как название, бренд, цена, описание, наличие на складе, доступные размеры и изображения товаров.

2. Обеспечили защиту от блокировок сайта:
   Учитывая активную политику Farfetch по защите от парсинга, мы настроили систему обхода блокировок:
   • Использовали библиотеку undetected-chromedriver для имитации поведения реального пользователя.
   • Реализовали сбор cookies через браузер для минимизации риска обнаружения.
   • Настроили ротацию прокси-серверов, чтобы запросы поступали с разных IP-адресов.

3. Организовали хранение данных:
   Собранные данные сохраняются в базе данных, что позволяет клиенту иметь доступ к актуальной информации в любое время. База данных была настроена так, чтобы поддерживать регулярное обновление информации, включая новые товары или изменения в существующих.

4. Обеспечили экспорт данных в удобном формате:
   Мы настроили систему, которая позволяет экспортировать данные в файлы форматов .xlsx и .csv. Это даёт возможность клиенту быстро использовать собранную информацию для анализа, мониторинга цен или загрузки на свои платформы.

Результат работы:

1. Автоматизация процессов:
   Клиент получил мощный инструмент, который избавил его команду от необходимости вручную искать и обрабатывать данные. Это позволило существенно сократить временные и трудозатратные издержки.
2. Актуальность данных:
   Система обеспечивает регулярное обновление информации, что даёт клиенту возможность всегда быть в курсе изменений на рынке.
3. Повышение конкурентоспособности:
   Полученные данные используются для мониторинга цен конкурентов, анализа их ассортиментной политики и адаптации собственной ценовой стратегии. Клиент теперь может быстро реагировать на изменения на рынке.
4. Готовность к масштабированию:
   Разработанное решение легко масштабируется и может быть адаптировано для работы с другими сайтами или расширения функционала.

Что заказчик получил в итоге:

• Рабочий инструмент.  Парсер, который автоматизировал рутинные процессы.
• Много свободного времени. У него есть информация о товарах, их ценах и характеристиках с минимальными затратами времени.
• Автоматическое обновление ассортимента. Информация трансформируется в удобный формат для загрузки на платформы.
• Конкурентное преимущество. Программа обрабатывает большие объёмы информации, позволяя своевременно адаптировать бизнес-стратегии.

Это решение позволило клиенту не только снизить затраты на обработку данных, но и вывести свой бизнес на новый уровень, оптимизируя процессы и повышая качество аналитики.