GPT-5 vs GPT-4. Что лучше?

Всем привет. Впереди выходные, а на повестке дня у нас выход новой версии GPT-5. Отсюда возникает важный вопрос, чем она отличается от GPT-4 и что нового привнесла, кроме улучшений в точности и расширенной памяти? Давайте сравним эти две версии ИИ и вынесем свой вердикт.

Первое, что мы рассмотрим, это контекст и память

• GPT-4: В GPT-4 контекст ограничен 128 тыс. токенов. Что это значит? Это позволяло модели сохранять и использовать информацию в течение одной сессии, но с её исчерпанием модель теряла возможность оперировать с данными из предыдущих сессий. Этого было достаточно для выполнения большинства задач, однако на более сложных запросах, где требовалось большое количество контекста, возникали проблемы с пониманием.
• GPT-5: В GPT-5 этот лимит был значительно увеличен до 1 миллиона токенов, что даёт возможность моделям работать с гораздо более сложными запросами и большими объемами данных. Но самым значимым новшеством является память между сессиями. Теперь GPT-5 может запоминать детали предыдущих разговоров и использовать эти знания в будущих сессиях, создавая ощущение взаимодействия с постоянным партнёром.

Второй важный фактор – точность и логика.

• GPT-4: В GPT-4 логика была достаточно хороша, но модель время от времени допускала ошибки, особенно в сложных математических расчетах или специфических областях знаний, таких как юриспруденция или финансы. Несмотря на улучшения по сравнению с предыдущими версиями, GPT-4 всё ещё могла генерировать “галлюцинации” — факты, не соответствующие действительности.
• GPT-5: GPT-5 сделала огромный шаг вперёд в точности рассуждений. Логика и способность моделировать глубокие знания в областях, таких как математика, естественные науки, юриспруденция, финансы и другие, улучшены. Модель теперь реже выдумывает факты и чаще сообщает, если она не уверена в ответе, что значительно повышает доверие к её выводам.

Следующее важное значение – многозадачность.

• GPT-4: GPT-4 была многозадачной в том смысле, что могла работать с текстами и изображениями, что открыло новые горизонты в таких областях, как анализ изображений, распознавание текста и генерация визуального контента. Однако, на моем опыте, часто, при постоянной работе GPT-4 он начинает теряться.
• GPT-5: GPT-5 вышла на новый уровень многозадачности. Теперь модель может работать не только с текстами и изображениями, но и с аудио и видео. Это позволяет GPT-5 использовать данные из различных источников и предоставлять ещё более интегрированные ответы, особенно для таких сложных задач, как видео-анализ или синтез контента.

А что насчет автономности и интеграции?

• GPT-4: GPT-4 не обладала полноценной автономностью. Она могла только отвечать на вопросы и выполнять запросы в рамках одной сессии, без возможности предпринимать действия или осуществлять шаги на основе рекомендаций.
• GPT-5: В GPT-5 появилась способность к автономным действиям. Система теперь может не только предлагать шаги, но и выполнять их (с разрешения пользователя), что открывает новые горизонты для применения ИИ в реальных сценариях, где требуется активное взаимодействие с пользователем.

Кроме того, GPT-5 поддерживает более широкие интеграции, включая синхронизацию с Gmail, Календарём, кастомными ролями и даже голосовыми функциями. Это расширяет возможности модели в корпоративной и образовательной сферах.

Доступность и персонализация также немало важно:

• GPT-4: GPT-4 доступна в рамках платных подписок, и пользователи могли выбирать между базовой и премиум-версиями. Однако не было возможности настраивать стиль общения.
• GPT-5: OpenAI сделала GPT-5 доступной для всех пользователей ChatGPT, включая бесплатных пользователей, с ограничением на количество запросов. Для бесплатных аккаунтов будет использоваться более простая версия, но для тех, кто оформил подписку, доступны такие версии, как GPT-5 mini и GPT-5 nano, которые адаптированы для различных сценариев. Также можно выбрать один из четырёх стилей общения: Cynic («Циник»), Robot («Робот»), Listener («Слушатель») и Nerd («Ботаник»).

Скорость и производительность

• GPT-4: Несмотря на высокую скорость генерации текста, GPT-4 ограничена в плане работы с большими объемами данных и многозадачности. Время обработки запросов могло зависеть от сложности задачи. Иногда генерация изображения могла просто «подвиснуть», приходилось заново описывать свой запрос.
• GPT-5: GPT-5 значительно улучшила производительность. Модели теперь могут более эффективно работать с большими данными и быстрее реагировать на запросы благодаря улучшенной архитектуре и расширению возможностей вычислений.

Стоимость на самом деле также важна, ведь это говорит о ее доступности.

• GPT-4: Стоимость использования GPT-4 варьировалась в зависимости от тарифных планов и количества запросов. Для корпоративных клиентов цена могла быть достаточно высокой, особенно для обработки больших объемов данных.
• GPT-5: Стоимость использования GPT-5 снизилась, и доступность для широкого круга пользователей значительно улучшилась. Кроме того, с появлением версии GPT-5-mini и GPT-5-nano для быстрых ответов, стоимость API также стала доступной для малого бизнеса и стартапов.

Так что же лучше?

GPT-5 значительно улучшила возможности, которые были заложены в GPT-4. Она расширила память, улучшила точность и способность логического рассуждения, стала многозадачной и более автономной. Эти улучшения делают GPT-5 шагом вперёд в развитии искусственного интеллекта, и однозначно выигрывает эту битву.