ИИ

Источники данных Для обучения нейросетей требуются большие объемы данных. Основные источники: Открытые датасеты – Kaggle, Google Dataset Search, OpenAI, ImageNet. Собственные данные – собираются через парсинг, сенсоры, пользовательские действия. Генеративные модели – синтетические данные, созданные алгоритмами для увеличения обучающей выборки.   Очистка и подготовка Сырые данные редко бывают готовы к обучению. Необходимо: Удалить дубликаты и […]

Детективы, аналитики, эксперты-криминалисты – все эти профессии долгие годы остаются незаменимыми в расследованиях преступлений. Но что, если их место займет искусственный интеллект? Возможно ли, что в будущем именно алгоритмы будут распутывать сложные дела, выявлять преступников и предотвращать преступления еще до их совершения? Уже сейчас ИИ помогает следователям по всему миру, анализируя данные, предсказывая закономерности и […]

С каждым днем все больше издателей заключают соглашения с OpenAI, компанией, стоящей за популярным чат-ботом ChatGPT. И хотя подобные партнерства обещают много преимуществ, недавнее исследование Центра цифровой журналистики Tow ставит под сомнение точность цитирования, которое предоставляет ChatGPT, и подчеркивает потенциальные риски для репутации издателей. ChatGPT: Когда искусственный интеллект ошибается с источниками Исследование, проведенное в Школе […]

Каждый день мир генерирует гигантские объемы данных: покупки в интернет-магазинах, соцсети, сенсоры IoT, транзакции, погода, новости… Этот информационный поток кажется хаотичным, но в умелых руках превращается в мощный инструмент для анализа и обучения моделей искусственного интеллекта. Ключ к этому — дата-лейки (data lakes). Дата-лейк — это большое хранилище, куда собираются сырые данные в их изначальном […]