1. instagram
  2. facebook
  3. whatsapp
  4. telegram
  5. bot

Наш КЕЙС: секрет успеха на Zzap

Категории:

Парсинг

Метки:

AI

Captcha

Excel

Project manager

Python

VPN

Wildberries бот

Автозапчасти

Анализ

Анализ данных

Цель проекта:
Разработать решение для автоматизации работы с данными о запчастях на платформе ZZap, чтобы повысить эффективность и конкурентоспособность бизнеса.

 

Основные задачи:

  • Сбор данных о запчастях и их ценах.
  • Расчет себестоимости и рекомендаций по ценам.
  • Загрузка данных на платформу клиента.
  • Учет рейтингов поставщиков, сроков доставки и расчет маржи.

 

Реализация проекта:

  1. Сбор данных:
  2. Расчет цен:
    • Настроены алгоритмы для расчета себестоимости на основе веса и размеров запчастей.
    • Учтены медианные рыночные цены и предложения конкурентов.
    • Разработан механизм расчета маржи с учетом рейтингов и сроков доставки.
  3. Формирование файлов:
    • Автоматизировано создание файлов для загрузки на ZZap, соответствующих требованиям платформы.
    • Реализована возможность обновления данных о наличии и ценах.
  4. Загрузка данных:
    • Создан скрипт для автоматической загрузки данных на ZZap.

 

Результаты:
Решение позволило:

  • Сократить время обработки данных.
  • Повысить конкурентоспособность предложений за счет оптимизации цен.
  • Обеспечить прозрачность расчетов и учет всех ключевых параметров.

Как работает программа:

  1. Клиент предоставляет прайс-лист с информацией о запчастях.
  2. Создается файл с указанием соответствия колонок для обработки.
  3. Программа считывает данные из прайс-листа и ищет соответствующие запчасти на ZZap.
  4. На основе собранных данных и логики расчета цен определяется оптимальная цена для загрузки.
  5. Формируются прайс-листы, готовые для загрузки на платформу.
  6. Прайс-листы автоматически загружаются на ZZap.

Дополнительные возможности:

  • Поддержка регулярных обновлений данных.
  • Настройка алгоритмов под индивидуальные потребности клиента.
  • Интеграция с другими источниками данных.

Что получил заказчик:

  • Экономия времени: Ручная обработка данных больше не требуется.
  • Рост продаж: Объемы продаж увеличились благодаря оптимизации цен.
  • Конкурентоспособные цены: Цены на платформе всегда в топе.

Эти результаты сделали бизнес более эффективным и прибыльным.

 

Затраченное время:
25 часов.

 

Использованные технологии:

  • C# — основной язык программирования.
  • ASP.NET CORE — фреймворк для разработки веб-приложений.
  • Serilog — платформа для ведения журналов работы приложения.
  • AngleSharp — библиотека для анализа HTML-структуры страниц.
  • Polly — библиотека для обработки HTTP-запросов.
  • NPOI — инструмент для работы с файлами Microsoft Office.
  • Moq — платформа для модульного тестирования.
  • XUnit — фреймворк для автоматического тестирования.

 

Команда проекта:

  • Разработчик на C#.
  • Проектный менеджер.