Что именно мы автоматизируем

• Продажи и e‑commerce: приём заявок, квалификация лидов, расчёт стоимости и доставки, динамическая переоценка, контроль маржинальности.
• Закупки и цены: мониторинг конкурентов и поставщиков, сопоставление артикулов/кроссов, расчёт РРЦ/отклонений, автозаказы по минимальным остаткам.
• Склад и логистика: подсчёт и распознавание товаров по фото/видео, контроль приёмки, адресное хранение, маршрутизация, прогноз изъятий.
• Финансы и документооборот: распознавание счетов/накладных (OCR), автоматическая сверка, напоминания по дебиторке, согласование платежей.
• Поддержка и сервис: чат‑боты и голосовые ассистенты для FAQ, статусов, возвратов; авторазбор обращений и распределение по SLA.
• HR и внутренние ИТ: онбординг, заявки на доступы, автосоздание задач, контроль выполнения регламентов.

Что и как мы анализируем

1. Сбор «следов процессов» (event logs): CRM/ERP, сайт, маркетплейсы, склад, колл‑центр, почта, таблицы.
2. Process Mining / Task Mining:
   • строим as‑is карту процессов из фактических событий;
   • показываем узкие места: ожидания, возвраты, лишние согласования;
   • выявляем реальный «зоопарк» вариантов процесса вместо одного «идеального» сценария.
3. Аналитика и прогнозирование:
   • прогноз спроса и сроков поставки;
   • вероятность возврата/эскалации;
   • аномалии цен/остатков/поведения пользователей.
4. Оптимизация: моделируем to‑be процесс, считаем, сколько времени/денег даёт исключение или автоматизация шага.

Архитектура решения (в общих чертах)

• Источники данных: CRM/ERP, маркетплейсы, сайт, телефония, почта, файлы.
• Поток данных: коннекторы → ETL/ELT пайплайн → DWH/даталэйк.
• Аналитика процессов: модуль Process Mining + витрины KPI.
• ИИ‑сервисы:
  • ML‑модели (прогнозы, скоринг, рекомендации),
  • LLM‑модули (классификация писем, генерация ответов, извлечение реквизитов из документов).
• Исполнение: оркестрация сценариев (BPMN/оркестратор задач), API‑интеграции с вашими системами, при необходимости RPA для старых интерфейсов.
• Мониторинг и наблюдаемость: логирование, алерты SLA, аудит действий ботов.
• Безопасность: роли и права, шифрование, маскирование персональных данных.

Типовые сценарии автоматизации

• Динамическое ценообразование: собираем цены конкурентов, считаем отклонения от РРЦ/нашей цены, применяем правила пересчёта и отправляем в CMS/маркетплейсы.
• Автозаказ по остаткам: прогнозируем спрос, учитываем сроки поставок и пороги, формируем заказы поставщикам.
• Интеллектуальная приёмка: распознавание накладных + сверка с заказом; фотофиксация, автосоздание инцидента при расхождении.
• Подсчёт товаров по видео/фото: детекция и трекинг, антидубликаты, отчёт в систему учёта.
• Разбор почты и мессенджеров: ИИ вытаскивает артикулы, адреса, реквизиты, создаёт заказ/тикет, предлагает ответ.
• Финансы: классификация платежей, автосверка, напоминания клиентам с персональным текстом и прогнозом вероятности оплаты.

Какие метрики улучшаем

• Время цикла (Lead Time) и время ответа.
• Проходимость по SLA и доля автоматических закрытий.
• Точность прогноза спроса / сток‑ауты.
• Ошибки ввода / возвраты / отмены.
• Операционные затраты на заказ/обращение.

Быстрый ориентир по ROI:
ROI = (Сэкономленные_часы × Ставка × Частота) + (Рост_выручки × Маржа) – Затраты_на_внедрение.
Мы считаем это на этапе пилота, на ваших данных.

Этапы внедрения

1. Процесс‑дискавери (2–4 недели)
   • Подключение источников, выгрузка логов.
   • Карта процессов as‑is, узкие места, baseline KPI.
2. Проектирование to‑be + бэклог автоматизаций (1–2 недели)
   • Правила и ограничения, приоритеты (влияние × сложность).
3. Пилот (4–6 недель)
   • 1–2 сценария end‑to‑end: данные → модель → интеграция → метрики.
4. Масштабирование (6–12 недель)
   • Расширяем на соседние процессы, строим витрины KPI, обучение команды.
5. Поддержка и развитие
   • Контроль качества моделей, A/B‑правила, добавление сценариев.

Что получаете на выходе

• Карту процессов as‑is / to‑be и понятный отчёт с узкими местами.
• Пилот, работающий на ваших данных, с прозрачными метриками экономии.
• Интеграции с CRM/ERP/складом/телефонией/маркетплейсами.
• Дашборды KPI (операционные и управленческие).
• Регламенты и инструкции для команды + план развития на 3–6 месяцев.

Риски и как мы их закрываем

• Качество данных: добавляем валидации, стыкуем справочники, настраиваем контроль полноты.
• Сопротивление изменениям: делаем пилот на «быстой победе», показываем эффект, подключаем владельцев процессов.
• Юридические ограничения: PII‑маскирование, ролевые модели доступа, хранение в периметре, аудит.
• Зависимость от «хрупких» интерфейсов: приоритет API, где невозможно — RPA с мониторингом поломок.